陈冉知道肯定会有不少人议论的，这是他能够想到的事情，要是没有人议论那才是真正的奇怪。
不管怎么说，这对于数学界而言都是一件大事。
倘若是没有人议论，要么就是大家都没有看懂。
要么就是他写错了，所有人都在看他的笑话。
显然，前者应该是不可能的。
在座的都是国际上有名的数学家，陈冉还没有这么高的水平，写出来的东西所有人都看不懂。
第二种可能性自然也不是，毕竟还有这么多人都在谈论着。
陈冉的心稍微安定了一下，随后在黑板上写满了计算公式，拉开一块黑板又继续写着。
没有人提问，大家都在看着陈冉的计算步骤，中间有不少都是省略的，因为之前在学术期刊上看见过，所以大家都没有意外。
“沙沙沙”
整个学术报告厅一下子安静下来，只有陈冉用粉笔在黑板上不停的写着。
也不知道过了多久的时间，黑板被写了好几块。
全都是数学公式，倘若是一般的人来看，全都是看不懂的。
好在在场的所有人都是数学学者，这点问题对于他们来说还是很好解决的。
在一行行的数学公式中，他们越发的认真。
似乎马上就要到最关键的地方，所有人都极为认真的盯着黑板，生怕错过了一丝一毫。
就在这个时候，陈冉将最关键的公式写在黑板上，大家都屏息凝神，就这么直勾勾的看着黑板。
快了，快了……马上就要到最关键。
【设A是一个n阶可对角化的方阵.设P=（p1，p2，…，pn）是一个n×n矩阵，其中列向量pi（1≤i≤n）为A的线性无关的特征向量.则P是可逆的.假设
Api=λipi，1≤i≤n，
其中λi为A的特征值.令Λ=diag（λ1，λ2，…，λn），则等式Λ=P-1AP和A=PΛP-1成立
P（k2）-1P（k1）Λ=ΛP（k2）-1P（k1），
即，P（k2）-1P（k1）是一个和Λ可交换的矩阵.注意到，P（k1）和P（k2）都是以A（与Λ相似）的特征向量为列向量的矩阵
……】
当陈冉写完之后，整个场面都极为安静，没有人说话。
眼看着时间马上就要到了，陈冉轻轻咳嗽一声，发现很多人似乎并没有回过神来，他不由得用咳嗽来提醒众人。
毕竟最后是提问的环节，倘若没有人提问，那可就太尴尬了。
好在坐在前排的人沉默了一会儿之后便站起身来说道，“陈，倒数第二排的算式能够详尽的解释一下吗？”
这是一位面带和善的外国人，看上去应该是欧美人。
陈冉轻轻点头，拿着笔开始在黑板上写着东西——
【也就是证明每一个和Λ可交换的矩阵都可以表示成P-1Q这种形式，且P，Q满足条件（i）和（ii）.设U是一个满足UΛ=ΛU的n×n矩阵.假设A是一个和Λ相似的矩阵.则A可以对角化.于是存在一个可逆矩阵P满足AP=PΛ，其实也就是把矩阵P的列向量按次序取为A的n个线性无关的特征向量
……】
“我这么说能懂吗？”
陈冉小心翼翼的看向那人，那人带着善意的点点头，表示能够理解，然后便坐下。
黄教授在一旁露出欣慰的笑容，虽然黑板上数学公式有一部分是写得很简略，但这不影响在座所有人的观感。
很多地方都能够在学术期刊上看见，并且没有人对此表示有疑问。
那么自然就不需要在这么郑重的学术报告会上复述这方面的内容。
况且时间有限，大家也不会纠结这方面的问题。
但是最后一部分，陈冉确实
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